AI, Coding Partner Masa Depan: Membantu Developer Jadi Lebih Produktif

Posted on1 Month ago by Hendi Santika 258

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan Artificial Intelligence (AI) semakin pesat, terutama dalam membantu developer meningkatkan produktivitas mereka. Berbagai AI tools seperti ChatGPT, Gemini, dan GitHub Copilot telah menjadi bagian dari ekosistem pengembangan perangkat lunak. Dalam artikel ini, kita akan membahas bagaimana AI telah berkembang sebagai partner coding masa depan serta tantangan dan peluang yang menyertainya.

AI Tools: Dari ChatGPT hingga GitHub Copilot

Perkembangan AI dalam tiga tahun terakhir telah menarik perhatian banyak orang, terutama dengan hadirnya ChatGPT yang menjadi tren di berbagai kalangan. Bahkan, banyak orang yang awalnya tidak memahami AI, namun tertarik untuk mencoba ChatGPT dan mengajukan berbagai pertanyaan acak hanya untuk mengeksplorasi kemampuannya.

Di kalangan developer dan engineer IT, GitHub Copilot menjadi salah satu alat AI yang populer. Perbedaan utama antara GitHub Copilot dan ChatGPT terletak pada model bisnisnya. GitHub Copilot menggunakan sistem berlangganan berbayar, sementara ChatGPT memiliki versi gratis yang lebih mudah diakses oleh banyak orang. Kini, GitHub Copilot juga sudah menyediakan versi gratis dengan fitur terbatas, namun tetap cukup membantu bagi banyak developer dalam menyelesaikan tugas mereka. Perbedaan lainnya terletak pada jumlah prompt dan model AI yang digunakan, di mana versi berbayar memiliki akses yang lebih luas dan model yang lebih canggih.

Untuk developer junior, AI seperti ChatGPT dan GitHub Copilot dapat menjadi asisten yang sangat membantu dalam mempercepat proses belajar dan debugging. Namun, bagi developer senior, AI lebih berfungsi sebagai alat bantu untuk meningkatkan efisiensi kerja. Dalam penggunaannya, developer tetap harus memiliki pemahaman dasar yang kuat untuk memvalidasi hasil yang diberikan oleh AI. Seperti yang dikatakan oleh Beyoncé, seorang developer itu "irreplaceable"—peran manusia tetaplah penting dalam dunia teknologi.

Munculnya AI Tools Baru: DeepSeek dan Persaingan Global

Seiring dengan berkembangnya teknologi AI, banyak AI tools baru yang bermunculan, salah satunya adalah DeepSeek. Jika ChatGPT mengembangkan data training selama lebih dari 10 tahun, DeepSeek mampu menyaingi dalam waktu yang lebih singkat, sekitar 1-2 tahun. Perkembangan pesat ini bahkan membuat CEO OpenAI merasa tertantang.

Salah satu perbedaan utama antara DeepSeek dan ChatGPT adalah asal negaranya. ChatGPT dikembangkan di Amerika Serikat dan diakuisisi oleh Microsoft, sementara DeepSeek berasal dari China dan dikembangkan dengan biaya yang lebih rendah. Persaingan ini semakin memperjelas bagaimana AI berkembang di berbagai belahan dunia dengan pendekatan yang berbeda.

Dari berbagai AI tools yang ada saat ini, ChatGPT masih menjadi yang tercepat dalam memberikan jawaban. Dalam hitungan detik, pengguna dapat memperoleh jawaban real-time secara gratis. Hal ini menjadikan ChatGPT sebagai pilihan utama bagi banyak developer dalam menyelesaikan berbagai permasalahan teknis.

Dalam dunia pengembangan perangkat lunak, AI sangat bergantung pada prompt yang diberikan oleh pengguna. Oleh karena itu, developer dan engineer harus memiliki kemampuan untuk membandingkan data serta memvalidasi hasil yang diberikan AI. Dalam 10 tahun ke depan, jumlah data training AI akan terus berkembang, memungkinkan AI tools menjadi lebih canggih dan akurat. Namun, tanpa pemahaman dasar yang kuat, developer berisiko hanya menjadi pengguna pasif yang mengandalkan hasil AI tanpa verifikasi lebih lanjut.

Saat ini, Amerika Serikat memiliki dua AI tools utama, yaitu ChatGPT dan GitHub Copilot. Di sisi lain, China tidak mau ketinggalan dengan menghadirkan DeepSeek dan Qwen, yang dikembangkan oleh Alibaba. Persaingan antara kedua negara ini menunjukkan bagaimana AI menjadi salah satu teknologi yang sangat strategis dalam industri global.

Pro dan Kontra Menggunakan AI dalam Coding

Penggunaan AI dalam pengembangan perangkat lunak memiliki keuntungan dan tantangan tersendiri. Salah satu contoh adalah dalam pembuatan fungsi perbandingan dua tanggal yang dapat dilakukan dalam hitungan detik dengan AI. Jika hasilnya tidak sesuai, developer dapat merevisi dan memvalidasinya dengan lebih cepat. Namun, proses validasi tetap harus dilakukan oleh manusia untuk memastikan kualitas kode yang dihasilkan.

Dalam 5-10 tahun ke depan, bukan tidak mungkin developer hanya perlu memberikan instruksi kepada AI tanpa harus menulis kode secara manual. Namun, saat ini, AI masih membutuhkan banyak perbaikan dan penyempurnaan untuk mencapai tingkat akurasi yang lebih tinggi.

AI dalam CI/CD Pipeline dan DevOps

AI telah banyak digunakan dalam proses CI/CD (Continuous Integration/Continuous Deployment), yang merupakan bagian umum dari pengembangan perangkat lunak modern. Dengan AI, proses deployment ke berbagai platform seperti AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), dan Digital Ocean menjadi lebih mudah. Misalnya, GitLab Copilot dapat membantu dalam deployment menggunakan Docker container dan pipeline otomatis.

Meskipun AI sangat membantu dalam proses DevOps, terkadang developer masih menghadapi tantangan dan kebuntuan yang memerlukan intervensi manual. Oleh karena itu, penting bagi developer untuk tetap memahami konsep dasar CI/CD agar tidak sepenuhnya bergantung pada AI.

Kasus Samsung dan Risiko Data Leak dalam Penggunaan AI

Pada April 2023, Samsung mengalami insiden kebocoran data internal akibat karyawan mereka menggunakan ChatGPT untuk menyelesaikan pekerjaan. Beberapa karyawan secara tidak sengaja mengunggah kode sumber rahasia dan rekaman rapat internal ke dalam AI ini. Hal ini berisiko karena data yang diinput ke AI berbasis cloud dapat tersimpan dan berpotensi terekspos kepada pihak ketiga.

Sebagai respons, Samsung membatasi penggunaan ChatGPT dan alat AI serupa di lingkungan perusahaan serta mulai mengembangkan AI internal yang lebih aman. Kasus ini menjadi pengingat bahwa meskipun AI dapat meningkatkan efisiensi kerja, penggunaannya harus bijak dan tidak boleh digunakan untuk menangani informasi sensitif.

AI sebagai Agen dalam Dunia Digital

AI kini berkembang menjadi agen digital yang dapat mengotomatisasi berbagai aspek kehidupan, terutama dalam dunia pemasaran dan periklanan. Contohnya, dalam online shopping, AI dapat mengumpulkan data perilaku pengguna dan mengirimkannya ke platform seperti Meta. Dari data ini, AI akan menampilkan iklan yang relevan dengan minat pengguna secara otomatis.

AI juga mampu melakukan analisis tren dan memberikan rekomendasi yang lebih personal, sehingga membantu perusahaan meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran mereka. Dalam dunia digital, AI berfungsi seperti "overheard" yang menangkap preferensi pengguna dan menggunakannya untuk menyajikan konten yang lebih sesuai.

AI Buatan Indonesia: Aura LLM

Di tengah dominasi AI dari Amerika dan China, Indonesia juga mulai mengembangkan AI-nya sendiri. Salah satu contoh AI buatan Indonesia adalah Aura LLM yang dikembangkan oleh Valantis. AI ini tersedia secara gratis dan saat ini hanya mendukung platform Mac. Jika mendapat dukungan lebih lanjut dari pemerintah, AI buatan Indonesia berpotensi berkembang seperti DeepSeek atau ChatGPT.

Kesimpulan

Perkembangan AI dalam dunia pengembangan perangkat lunak membawa banyak manfaat sekaligus tantangan. AI bukan hanya alat bantu, tetapi juga partner coding masa depan yang dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas developer. Namun, peran manusia tetap tidak tergantikan. Developer harus tetap memiliki pemahaman dasar yang kuat agar dapat memanfaatkan AI secara optimal tanpa sepenuhnya bergantung padanya.

Dengan persaingan global yang semakin ketat, perkembangan AI tidak akan berhenti di sini. Dalam beberapa tahun ke depan, kita akan melihat bagaimana AI semakin cerdas dan terintegrasi dalam berbagai aspek teknologi. Oleh karena itu, sebagai developer, memahami dan beradaptasi dengan perkembangan AI menjadi kunci utama untuk tetap relevan di industri teknologi yang terus berkembang.

Tag: NaradaCode, Podcast, SparkAndSync, PodcastTech, AIinIT, GitHubCopilot, DeepSeek, IrreplaceableDev

Previous article Next article